docker-compose.yml 的修订

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+

# =============================================================================

2

+

# docker-compose.yml — Laboratorio IA Local

3

+

# =============================================================================

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+

#

5

+

# Uso:

6

+

# docker compose up -d # Levantar todos los servicios

7

+

# docker compose down # Detener todos los servicios

8

+

# docker compose logs -f # Ver logs en tiempo real

9

+

#

10

+

# Servicios:

11

+

# - ollama: Gestor de modelos de lenguaje (API en :11434)

12

+

# - open-webui: Interfaz gráfica web (web en :3000)

13

+

#

14

+

# Requisitos:

15

+

# - Docker Engine 24+ o Podman 4+

16

+

# - Docker Compose v2+

17

+

#

18

+

# Notas:

19

+

# - Los modelos descargados se guardan en ./ollama/models (persistente)

20

+

# - Los datos de Open WebUI se guardan en ./open-webui/data (persistente)

21

+

# - Si tienes GPU NVIDIA, descomenta la sección 'deploy' en ollama

22

+

# - Las redes están separadas para aislamiento entre servicios

23

+

#

24

+

# =============================================================================

25

+

26

+

services:

27

+

# ---------------------------------------------------------------------------

28

+

# Ollama — Gestor de modelos de lenguaje

29

+

# ---------------------------------------------------------------------------

30

+

ollama:

31

+

image: ollama/ollama:latest

32

+

container_name: ollama-server

33

+

hostname: ollama

34

+

volumes:

35

+

# Persistencia de modelos descargados

36

+

- ./ollama/models:/root/.ollama

37

+

ports:

38

+

# API REST de Ollama

39

+

- "11434:11434"

40

+

environment:

41

+

# Mantener el modelo en memoria para respuestas más rápidas

42

+

- OLLAMA_KEEP_ALIVE=5m

43

+

# Número máximo de modelos cargados simultáneamente

44

+

- OLLAMA_NUM_PARALLEL=1

45

+

# Límite de contexto (ventana de tokens)

46

+

- OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=8192

47

+

# Descomenta estas líneas si tienes GPU NVIDIA:

48

+

# deploy:

49

+

# resources:

50

+

# reservations:

51

+

# devices:

52

+

# - driver: nvidia

53

+

# count: all

54

+

# capabilities: [gpu]

55

+

restart: unless-stopped

56

+

healthcheck:

57

+

test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:11434/api/tags"]

58

+

interval: 30s

59

+

timeout: 10s

60

+

retries: 3

61

+

start_period: 40s

62

+

networks:

63

+

- ia-local-net

64

+

65

+

# ---------------------------------------------------------------------------

66

+

# Open WebUI — Interfaz gráfica para chatear con modelos

67

+

# ---------------------------------------------------------------------------

68

+

open-webui:

69

+

image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main

70

+

container_name: open-webui

71

+

depends_on:

72

+

ollama:

73

+

condition: service_healthy

74

+

volumes:

75

+

# Persistencia de conversaciones, configuraciones, archivos subidos

76

+

- ./open-webui/data:/app/backend/data

77

+

ports:

78

+

# Interfaz web

79

+

- "3000:8080"

80

+

environment:

81

+

# URL del servicio Ollama (nombre del contenedor, no localhost)

82

+

- OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434

83

+

# Tiempo máximo de espera para respuestas largas

84

+

- WEBUI_TIMEOUT=300

85

+

# Descomenta para requerir autenticación:

86

+

# - WEBUI_AUTH=true

87

+

# Descomenta para usar GPU NVIDIA en Open WebUI:

88

+

# - USE_CUDA=true

89

+

restart: unless-stopped

90

+

healthcheck:

91

+

test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/health"]

92

+

interval: 30s

93

+

timeout: 10s

94

+

retries: 3

95

+

start_period: 60s

96

+

networks:

97

+

- ia-local-net

98

+

99

+

# ---------------------------------------------------------------------------

100

+

# Redes

101

+

# ---------------------------------------------------------------------------

102

+

networks:

103

+

ia-local-net:

104

+

name: ia-local-network

105

+

driver: bridge

atareao / docker-compose.yml

atareao 修订了这个 Gist 3 days ago. 转到此修订

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1	+	# =============================================================================
2	+	# docker-compose.yml — Laboratorio IA Local
3	+	# =============================================================================
4	+	#
5	+	# Uso:
6	+	# docker compose up -d # Levantar todos los servicios
7	+	# docker compose down # Detener todos los servicios
8	+	# docker compose logs -f # Ver logs en tiempo real
9	+	#
10	+	# Servicios:
11	+	# - ollama: Gestor de modelos de lenguaje (API en :11434)
12	+	# - open-webui: Interfaz gráfica web (web en :3000)
13	+	#
14	+	# Requisitos:
15	+	# - Docker Engine 24+ o Podman 4+
16	+	# - Docker Compose v2+
17	+	#
18	+	# Notas:
19	+	# - Los modelos descargados se guardan en ./ollama/models (persistente)
20	+	# - Los datos de Open WebUI se guardan en ./open-webui/data (persistente)
21	+	# - Si tienes GPU NVIDIA, descomenta la sección 'deploy' en ollama
22	+	# - Las redes están separadas para aislamiento entre servicios
23	+	#
24	+	# =============================================================================
25	+
26	+	services:
27	+	# ---------------------------------------------------------------------------
28	+	# Ollama — Gestor de modelos de lenguaje
29	+	# ---------------------------------------------------------------------------
30	+	ollama:
31	+	image: ollama/ollama:latest
32	+	container_name: ollama-server
33	+	hostname: ollama
34	+	volumes:
35	+	# Persistencia de modelos descargados
36	+	- ./ollama/models:/root/.ollama
37	+	ports:
38	+	# API REST de Ollama
39	+	- "11434:11434"
40	+	environment:
41	+	# Mantener el modelo en memoria para respuestas más rápidas
42	+	- OLLAMA_KEEP_ALIVE=5m
43	+	# Número máximo de modelos cargados simultáneamente
44	+	- OLLAMA_NUM_PARALLEL=1
45	+	# Límite de contexto (ventana de tokens)
46	+	- OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=8192
47	+	# Descomenta estas líneas si tienes GPU NVIDIA:
48	+	# deploy:
49	+	# resources:
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65	+	# ---------------------------------------------------------------------------
66	+	# Open WebUI — Interfaz gráfica para chatear con modelos
67	+	# ---------------------------------------------------------------------------
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81	+	# URL del servicio Ollama (nombre del contenedor, no localhost)
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