Révisions pour primera-consulta.sh

1

+

#!/bin/bash

2

+

# =============================================================================

3

+

# primera-consulta.sh — Tu primera consulta a un modelo local

4

+

# =============================================================================

5

+

#

6

+

# Uso:

7

+

# chmod +x primera-consulta.sh

8

+

# ./primera-consulta.sh

9

+

#

10

+

# Descripción:

11

+

# Script paso a paso que guía al oyente en su primera interacción con un

12

+

# modelo de lenguaje local. Cubre los 4 pasos del Bloque 6 del episodio:

13

+

#

14

+

# Paso 1 — Verificar que Ollama está instalado y corriendo

15

+

# Paso 2 — Descargar un modelo pequeño (qwen2.5:3b)

16

+

# Paso 3 — Hacer una consulta desde terminal con ollama run

17

+

# Paso 4 — Abrir Open WebUI en http://localhost:3000

18

+

#

19

+

# Es el script estrella del episodio. El momento en que el oyente descubre

20

+

# que su máquina puede responder con inteligencia genuina, sin internet.

21

+

#

22

+

# Requisitos:

23

+

# - Ollama instalado (ver 02-instalacion/setup-ollama.sh)

24

+

# - Conexión a internet (solo para el Paso 2, descarga del modelo)

25

+

# - ~3 GB de espacio libre para el modelo

26

+

#

27

+

# =============================================================================

28

+

29

+

set -euo pipefail

30

+

31

+

# Colores para el output

32

+

VERDE='\033[0;32m'

33

+

AMARILLO='\033[1;33m'

34

+

AZUL='\033[0;34m'

35

+

ROJO='\033[0;31m'

36

+

RESET='\033[0m'

37

+

38

+

echo -e "${AZUL}╔══════════════════════════════════════════════════════╗${RESET}"

39

+

echo -e "${AZUL}║ 🚀 Tu primera consulta a un modelo local ║${RESET}"

40

+

echo -e "${AZUL}║ Episodio 827 — Recursos IA: el botiquín del ║${RESET}"

41

+

echo -e "${AZUL}║ explorador ║${RESET}"

42

+

echo -e "${AZUL}╚══════════════════════════════════════════════════════╝${RESET}"

43

+

echo ""

44

+

45

+

# =============================================================================

46

+

# PASO 1 — Verificar que Ollama está instalado y corriendo

47

+

# =============================================================================

48

+

echo -e "${AZUL}────────────────────────────────────────────────────────${RESET}"

49

+

echo -e "${AZUL} Paso 1 de 4: Verificar Ollama${RESET}"

50

+

echo -e "${AZUL}────────────────────────────────────────────────────────${RESET}"

51

+

echo ""

52

+

53

+

# 1a. Comprobar que el binario de Ollama existe

54

+

echo -n " Comprobando instalación de Ollama... "

55

+

if command -v ollama &>/dev/null; then

56

+

echo -e "${VERDE}✓${RESET}"

57

+

echo " Versión: $(ollama --version 2>/dev/null || echo 'desconocida')"

58

+

else

59

+

echo -e "${ROJO}✗${RESET}"

60

+

echo ""

61

+

echo " ERROR: Ollama no está instalado."

62

+

echo ""

63

+

echo " Para instalar Ollama, ejecuta:"

64

+

echo " curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh"

65

+

echo ""

66

+

echo " O usa el script guiado:"

67

+

echo " ../02-instalacion/setup-ollama.sh"

68

+

echo ""

69

+

exit 1

70

+

fi

71

+

echo ""

72

+

73

+

# 1b. Comprobar que el servicio está corriendo (vía API)

74

+

echo -n " Comprobando que el servicio está activo... "

75

+

if curl -s http://localhost:11434/api/tags &>/dev/null; then

76

+

echo -e "${VERDE}✓${RESET}"

77

+

echo " API REST respondiendo en http://localhost:11434"

78

+

else

79

+

echo -e "${AMARILLO}⚠${RESET}"

80

+

echo ""

81

+

echo " El binario está instalado pero el servicio no responde."

82

+

echo ""

83

+

echo " Arranca el servicio con:"

84

+

echo " sudo systemctl start ollama"

85

+

echo ""

86

+

echo " O manualmente:"

87

+

echo " ollama serve &"

88

+

echo ""

89

+

echo " Luego vuelve a ejecutar este script."

90

+

echo ""

91

+

exit 1

92

+

fi

93

+

echo ""

94

+

95

+

# 1c. Mostrar modelos ya descargados (si los hay)

96

+

MODELOS_EXISTENTES=$(ollama list 2>/dev/null | tail -n +2 | wc -l)

97

+

if [ "$MODELOS_EXISTENTES" -gt 0 ]; then

98

+

echo " Modelos disponibles actualmente:"

99

+

ollama list 2>/dev/null | tail -n +2 | while read -r line; do

100

+

echo " • $line"

101

+

done

102

+

else

103

+

echo " No hay modelos descargados todavía."

104

+

fi

105

+

echo ""

106

+

107

+

# =============================================================================

108

+

# PASO 2 — Descargar un modelo pequeño

109

+

# =============================================================================

110

+

echo -e "${AZUL}────────────────────────────────────────────────────────${RESET}"

111

+

echo -e "${AZUL} Paso 2 de 4: Descargar un modelo pequeño${RESET}"

112

+

echo -e "${AZUL}────────────────────────────────────────────────────────${RESET}"

113

+

echo ""

114

+

115

+

# Usamos qwen2.5:3b como modelo recomendado para empezar

116

+

# Es pequeño (~2 GB), rápido, y sorprendentemente capaz

117

+

MODELO="qwen2.5:3b"

118

+

119

+

echo " Modelo recomendado: ${AMARILLO}${MODELO}${RESET}"

120

+

echo " Tamaño aproximado: ~2 GB"

121

+

echo " Ideal para: hardware con 8-16 GB de RAM"

122

+

echo ""

123

+

124

+

# Comprobar si ya está descargado

125

+

if ollama list 2>/dev/null | grep -q "^${MODELO}\s"; then

126

+

echo -e " ${VERDE}✓${RESET} El modelo ya está descargado."

127

+

else

128

+

echo " Descargando modelo... (esto puede tardar según tu conexión)"

129

+

echo " ☕ Momento café."

130

+

echo ""

131

+

132

+

# El comando estrella: ollama pull

133

+

ollama pull "$MODELO"

134

+

135

+

echo ""

136

+

echo -e " ${VERDE}✓${RESET} Modelo descargado correctamente."

137

+

fi

138

+

echo ""

139

+

140

+

# =============================================================================

141

+

# PASO 3 — Hacer una consulta desde terminal

142

+

# =============================================================================

143

+

echo -e "${AZUL}────────────────────────────────────────────────────────${RESET}"

144

+

echo -e "${AZUL} Paso 3 de 4: Preguntar desde la terminal${RESET}"

145

+

echo -e "${AZUL}────────────────────────────────────────────────────────${RESET}"

146

+

echo ""

147

+

148

+

# Prompt diseñado para ser didáctico y mostrar la capacidad del modelo

149

+

PROMPT="Explícame qué es un modelo de lenguaje cuantizado como si tuviera 12 años"

150

+

151

+

echo -e " ${AMARILLO}Pregunta:${RESET}"

152

+

echo " \"$PROMPT\""

153

+

echo ""

154

+

echo -e " ${AZUL}Respuesta:${RESET}"

155

+

echo ""

156

+

157

+

# El momento mágico del episodio: ollama run

158

+

ollama run "$MODELO" "$PROMPT"

159

+

160

+

echo ""

161

+

echo -e " ${VERDE}✓${RESET} Consulta completada."

162

+

echo ""

163

+

164

+

# =============================================================================

165

+

# PASO 4 — Mensaje para abrir Open WebUI

166

+

# =============================================================================

167

+

echo -e "${AZUL}────────────────────────────────────────────────────────${RESET}"

168

+

echo -e "${AZUL} Paso 4 de 4: Interfaz web (Open WebUI)${RESET}"

169

+

echo -e "${AZUL}────────────────────────────────────────────────────────${RESET}"

170

+

echo ""

171

+

172

+

echo " Tu modelo local ya funciona desde terminal."

173

+

echo ""

174

+

echo " Para usar la interfaz gráfica:"

175

+

echo ""

176

+

177

+

# Comprobar si Open WebUI está corriendo

178

+

if curl -s http://localhost:3000 &>/dev/null; then

179

+

echo -e " ${VERDE}✓${RESET} Open WebUI detectado en http://localhost:3000"

180

+

echo ""

181

+

echo " Abre tu navegador y visita:"

182

+

echo -e " ${AZUL}→ http://localhost:3000${RESET}"

183

+

echo ""

184

+

echo " Crea tu cuenta (el primer usuario es administrador)."

185

+

echo " Selecciona el modelo '${MODELO}' y empieza a chatear."

186

+

else

187

+

echo " Open WebUI no está corriendo aún."

188

+

echo ""

189

+

echo " Para levantarlo, ejecuta:"

190

+

echo " ../02-instalacion/setup-openwebui.sh"

191

+

echo ""

192

+

echo " O directamente con Docker:"

193

+

echo " docker run -d -p 3000:8080 \\"

194

+

echo " -v open-webui:/app/backend/data \\"

195

+

echo " --name open-webui --restart always \\"

196

+

echo " ghcr.io/open-webui/open-webui:main"

197

+

echo ""

198

+

echo " Luego abre:"

199

+

echo -e " ${AZUL}→ http://localhost:3000${RESET}"

200

+

fi

201

+

202

+

echo ""

203

+

echo " 💡 Prueba a subir un PDF y pedir un resumen."

204

+

echo " 💡 Pídele que te explique un concepto."

205

+

echo " 💡 Juega. Experimenta. Rompe cosas."

206

+

echo ""

207

+

208

+

# =============================================================================

209

+

# CIERRE

210

+

# =============================================================================

211

+

echo -e "${VERDE}╔══════════════════════════════════════════════════════╗${RESET}"

212

+

echo -e "${VERDE}║ ✅ Laboratorio listo ║${RESET}"

213

+

echo -e "${VERDE}║ ║${RESET}"

214

+

echo -e "${VERDE}║ Tu máquina acaba de responder con inteligencia ║${RESET}"

215

+

echo -e "${VERDE}║ genuina, sin pasar por ningún servidor externo, ║${RESET}"

216

+

echo -e "${VERDE}║ sin enviar tus datos a nadie. ║${RESET}"

217

+

echo -e "${VERDE}║ ║${RESET}"

218

+

echo -e "${VERDE}║ Esa sensación no se olvida. 🎉 ║${RESET}"

219

+

echo -e "${VERDE}╚══════════════════════════════════════════════════════╝${RESET}"

220

+

echo ""

221

+

echo " Próximo episodio (829): Skills imprescindibles para tu agente IA"

222

+

echo " Vamos a enseñar al modelo a usar herramientas."

223

+

echo ""

224

+

echo " Nos oímos el jueves. Sed felices. Y seguid trasteando."

225

+

echo ""

atareao / primera-consulta.sh

atareao a révisé ce gist 3 days ago. Aller à la révision

		@@ -0,0 +1,225 @@
1	+	#!/bin/bash
2	+	# =============================================================================
3	+	# primera-consulta.sh — Tu primera consulta a un modelo local
4	+	# =============================================================================
5	+	#
6	+	# Uso:
7	+	# chmod +x primera-consulta.sh
8	+	# ./primera-consulta.sh
9	+	#
10	+	# Descripción:
11	+	# Script paso a paso que guía al oyente en su primera interacción con un
12	+	# modelo de lenguaje local. Cubre los 4 pasos del Bloque 6 del episodio:
13	+	#
14	+	# Paso 1 — Verificar que Ollama está instalado y corriendo
15	+	# Paso 2 — Descargar un modelo pequeño (qwen2.5:3b)
16	+	# Paso 3 — Hacer una consulta desde terminal con ollama run
17	+	# Paso 4 — Abrir Open WebUI en http://localhost:3000
18	+	#
19	+	# Es el script estrella del episodio. El momento en que el oyente descubre
20	+	# que su máquina puede responder con inteligencia genuina, sin internet.
21	+	#
22	+	# Requisitos:
23	+	# - Ollama instalado (ver 02-instalacion/setup-ollama.sh)
24	+	# - Conexión a internet (solo para el Paso 2, descarga del modelo)
25	+	# - ~3 GB de espacio libre para el modelo
26	+	#
27	+	# =============================================================================
28	+
29	+	set -euo pipefail
30	+
31	+	# Colores para el output
32	+	VERDE='\033[0;32m'
33	+	AMARILLO='\033[1;33m'
34	+	AZUL='\033[0;34m'
35	+	ROJO='\033[0;31m'
36	+	RESET='\033[0m'
37	+
38	+	echo -e "${AZUL}╔══════════════════════════════════════════════════════╗${RESET}"
39	+	echo -e "${AZUL}║ 🚀 Tu primera consulta a un modelo local ║${RESET}"
40	+	echo -e "${AZUL}║ Episodio 827 — Recursos IA: el botiquín del ║${RESET}"
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42	+	echo -e "${AZUL}╚══════════════════════════════════════════════════════╝${RESET}"
43	+	echo ""
44	+
45	+	# =============================================================================
46	+	# PASO 1 — Verificar que Ollama está instalado y corriendo
47	+	# =============================================================================
48	+	echo -e "${AZUL}────────────────────────────────────────────────────────${RESET}"
49	+	echo -e "${AZUL} Paso 1 de 4: Verificar Ollama${RESET}"
50	+	echo -e "${AZUL}────────────────────────────────────────────────────────${RESET}"
51	+	echo ""
52	+
53	+	# 1a. Comprobar que el binario de Ollama existe
54	+	echo -n " Comprobando instalación de Ollama... "
55	+	if command -v ollama &>/dev/null; then
56	+	echo -e "${VERDE}✓${RESET}"
57	+	echo " Versión: $(ollama --version 2>/dev/null \|\| echo 'desconocida')"
58	+	else
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60	+	echo ""
61	+	echo " ERROR: Ollama no está instalado."
62	+	echo ""
63	+	echo " Para instalar Ollama, ejecuta:"
64	+	echo " curl -fsSL https://ollama.com/install.sh \| sh"
65	+	echo ""
66	+	echo " O usa el script guiado:"
67	+	echo " ../02-instalacion/setup-ollama.sh"
68	+	echo ""
69	+	exit 1
70	+	fi
71	+	echo ""
72	+
73	+	# 1b. Comprobar que el servicio está corriendo (vía API)
74	+	echo -n " Comprobando que el servicio está activo... "
75	+	if curl -s http://localhost:11434/api/tags &>/dev/null; then
76	+	echo -e "${VERDE}✓${RESET}"
77	+	echo " API REST respondiendo en http://localhost:11434"
78	+	else
79	+	echo -e "${AMARILLO}⚠${RESET}"
80	+	echo ""
81	+	echo " El binario está instalado pero el servicio no responde."
82	+	echo ""
83	+	echo " Arranca el servicio con:"
84	+	echo " sudo systemctl start ollama"
85	+	echo ""
86	+	echo " O manualmente:"
87	+	echo " ollama serve &"
88	+	echo ""
89	+	echo " Luego vuelve a ejecutar este script."
90	+	echo ""
91	+	exit 1
92	+	fi
93	+	echo ""
94	+
95	+	# 1c. Mostrar modelos ya descargados (si los hay)
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97	+	if [ "$MODELOS_EXISTENTES" -gt 0 ]; then
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100	+	echo " • $line"
101	+	done
102	+	else
103	+	echo " No hay modelos descargados todavía."
104	+	fi
105	+	echo ""
106	+
107	+	# =============================================================================
108	+	# PASO 2 — Descargar un modelo pequeño
109	+	# =============================================================================
110	+	echo -e "${AZUL}────────────────────────────────────────────────────────${RESET}"
111	+	echo -e "${AZUL} Paso 2 de 4: Descargar un modelo pequeño${RESET}"
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114	+
115	+	# Usamos qwen2.5:3b como modelo recomendado para empezar
116	+	# Es pequeño (~2 GB), rápido, y sorprendentemente capaz
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124	+	# Comprobar si ya está descargado
125	+	if ollama list 2>/dev/null \| grep -q "^${MODELO}\s"; then
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132	+	# El comando estrella: ollama pull
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135	+	echo ""
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148	+	# Prompt diseñado para ser didáctico y mostrar la capacidad del modelo
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164	+	# =============================================================================
165	+	# PASO 4 — Mensaje para abrir Open WebUI
166	+	# =============================================================================
167	+	echo -e "${AZUL}────────────────────────────────────────────────────────${RESET}"
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183	+	echo ""
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187	+	echo " Open WebUI no está corriendo aún."
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191	+	echo ""
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194	+	echo " -v open-webui:/app/backend/data \\"
195	+	echo " --name open-webui --restart always \\"
196	+	echo " ghcr.io/open-webui/open-webui:main"
197	+	echo ""
198	+	echo " Luego abre:"
199	+	echo -e " ${AZUL}→ http://localhost:3000${RESET}"
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201	+
202	+	echo ""
203	+	echo " 💡 Prueba a subir un PDF y pedir un resumen."
204	+	echo " 💡 Pídele que te explique un concepto."
205	+	echo " 💡 Juega. Experimenta. Rompe cosas."
206	+	echo ""
207	+
208	+	# =============================================================================
209	+	# CIERRE
210	+	# =============================================================================
211	+	echo -e "${VERDE}╔══════════════════════════════════════════════════════╗${RESET}"
212	+	echo -e "${VERDE}║ ✅ Laboratorio listo ║${RESET}"
213	+	echo -e "${VERDE}║ ║${RESET}"
214	+	echo -e "${VERDE}║ Tu máquina acaba de responder con inteligencia ║${RESET}"
215	+	echo -e "${VERDE}║ genuina, sin pasar por ningún servidor externo, ║${RESET}"
216	+	echo -e "${VERDE}║ sin enviar tus datos a nadie. ║${RESET}"
217	+	echo -e "${VERDE}║ ║${RESET}"
218	+	echo -e "${VERDE}║ Esa sensación no se olvida. 🎉 ║${RESET}"
219	+	echo -e "${VERDE}╚══════════════════════════════════════════════════════╝${RESET}"
220	+	echo ""
221	+	echo " Próximo episodio (829): Skills imprescindibles para tu agente IA"
222	+	echo " Vamos a enseñar al modelo a usar herramientas."
223	+	echo ""
224	+	echo " Nos oímos el jueves. Sed felices. Y seguid trasteando."
225	+	echo ""